دانلود تحقیق عنصر

طولانی‌ترین مورد برای سفارش  تقریبی وابسته روی دو عناصر اول از  نیست. یک نسبت سئوال مربوط‌ بودن به سطح آزمون:

 (5.73)

آن دنبال می‌شود از دلیل از مثال (2.3) هر سازگار سطح (5.63) به  میل می‌کند بنابراین سفارش اول تقریبی با سطح درست است. از فرمول (5.71)  در مکان از C و  به نظر می‌رسد که هنگامیکه دوژیهای از سفارش 1/n بداخل جواب‌دادن برده می‌شودند سطح (5.73) است.

(5.24)

لم (5.2) : تحت فرض‌های (5.64), (5.66) توان  از آزمون (5.63) در برابر عبارت:

سیر می‌کند.

(5.75)

اثبات: دوباره بدون زیان نیتجه کلی می‌ بریم  به  از (5.67) بداخل (5.71) نشان می‌دهد که:

بطوریکه (5.67) بکار می‌‌برد(مسئله5.25  ):

(5.76)

نتیجه دنبال می‌شود.

 آن جالب توجه است که توجه کنید 1/n دوره تصحیح در(5.75) وابسته روی b  است اما نسبت روی a .

 قضیه(5.1) : فرض کنید دو آزمون با ناحیه رد بوسیله (5.63) با مخرج‌های  و  داده می‌شود که (5.66) – (5.64) در آن ضریب (a,b) جایگذاری می‌شود و بوسیله  و  به ترتیب بنابراین نقض آزمون 2 با درنظر گرفتن آزمون 1 موجود است و معادل است با:

(5.77 )

اثبات فرض کنید  و  اندازه‌های نمونه‌ای احتیاجی به دو آزمون در همان توان خود در برابر عبارت  دارد بنابراین:

بوسیله لم(5.2) توان و توابع از این آزمون‌ها سیر می‌کند:

که در آ“ن  می‌تواند جایگذاری شود بوسیله  از  اگر اینها برابر باشند باید توجه داشته‌باشیم:

فرض کنید

بنابراین( مسئله 5.26 ):

 (5.78)

بطوریکه:

بدست می‌آید که:  

و از اینرو: (5.79)

فرض کنید بعضی مثالهایی از موقعیت پوشیده بوسیله لم (5.2) و قضیه (5.1) فرض کنید بوسیله (5.63) داده شده که در آن x ها مستقل و هم توزیع  هستند.

البته معلوم است.  و از این رو داریم  

معمولاً مخرج است.

(5.80)

در بخش (5.2) مشاهده می‌شود که  در قضیه (5.1) حالا تعیین‌کننده این است که چه تعدادی مشاهده می‌شوند.

 آزمون t بجای آزمون نرمال بکار می‌برد فرمول (5.77) نشان می‌دهد که برایn بزرگ این زیان تقریبی  است برای مقادیر نوعی از  داریم:

و از اینرو می‌بینیم که زیان است نوع از سفارش 1 یا 2 مشاهده شده.

 بعلاوه نمود مشاهدات باید صحیح باشد. ساخته شده مقیاس از d کسری واضح نمی‌باشد تفسیر ساده بکار می‌رود درمقایسه‌کردن از بازده تصادفی پیشنهادی پایان مثال(5.2) بنابراین یک چگالی از (1.3) می‌تواند باشد نظریه از احتیاجی با احتمال 0.7 یکی و با احتمال 0.3 دو مشاهده اضافی بنابراین  می‌شود انتظار عدد مشاهدات اضافی.

 (iii) مثال (5.4)در عبارت یک جفت طرح از مقایسه دو نمونه مستقل  و  از  است و  حاصل می‌شود دو مجموعه از  موضوعات در این مورد H رد می‌شود هنگامیکه:

(5.8)

هنگامیکه  آزمون سیر می‌کند در توزیع مخرج و در هر دو مورد مخرج یک برآورد سازگار از  است ARE با در نظر گرفتن برابر 1 است. چگالی می‌تواند از (5.79) محاسبه شود.

 واریانس از  سیر می‌کند.

 وقتی که:

سیر می‌کند:

از این رو بوسیله(5.79) نقض از جفت به جفت‌نکردن طرح هنگامیکه  یعنی جفت‌کردن تصادفی است.

تفاوت در راه خیلی کوچک است اگر یک تصادف معقول از جفت‌کردنها موفقیت وجود داشته باشد طرح جفت‌کردن نمایان‌شدن بهتر باشد اگر کوچکترین اندازه نمونه بطور میانه بزرگ باشد.

 خلاصه:

ARE یک سطح از آزمون می‌باشد که درواقع بیان‌کننده اندازه‌های نمونه‌ای با توان مجانبی  در برابر همان متغیرها می‌باشد تحت شرایط تئوری استاندارد می‌توان گفت که ARE دارای مقدار یک می‌باشد در آنصورت می‌توان گفت که هیچ نوع اطلاعاتی در خصوص دوام یک آزمون وجود ندارد این موضوع‌سنجی ارزیابی یک بازدهی مجانبی جالب می‌باشد و از سوی دیگر باید گفت که توان معادل نیز خود علیرغم( مقدارARE بصورت نقض است یک znd سفارش مفهوم است).

بخش 6 مسائل:

 بخش 1:

(1.1) بکارببرید (1.13) و (1.14) بوسیله کاربرد دقت پیوسته در (1.12)

(1.2) بسازید یک جدول از مقدار صحیح از(a) احتمال (1.14) و (b) مطابق با احتمال برای آزمون مسئله (1.1) برای  و یک عدد مقادیر  و n .

(1.3) فرض کنید x دوجمله‌ای باشد و فرض کنید فرض رد می‌شود در برابر  هنگامیکه  است وقتی فرمول‌ های (1.13) و (1.14) با و بدون پیوسته مقایسه‌ای برای

(1.4) یک جدول برای حالت مسئله (1.3)  بسازید و تجزیه و تحلیل کنید.

(1.2)

(1.5) اگر y توزیع دوجمله‌ ای منفی دارد (5.5) از فصل 1 بنابراین بوسیله CLT

(1.6)

بکار ببرید این حقیقت برای بدست آوردن یک آزمون.

   و  برای m بزرگ دارد سطح  تقریبی( برای یک مرور بیشتر از تقریبهای درست ببینید. Kotz, Johnson و Kemp در سال (1992, sect 5.6 )

(i)(1.6) یک جدول بسازید بدهد سطح صحیح از آزمون (1.17) برای  و  وو  و مقادیر گوناگون از n.

 (iii) یک جدول بسازید مقایسه کنید احتمال صحیح (1.27) با سطح غیرواقعی برای

 و  و مقادیر گوناگون از n تعیین کنید چطور n بزرگ دارد قبل از تقریب رضایت‌‌بخش شدن بوسیله .

(1.8) فرض کنید  هم توزیع و مستقل سازگار باشند برای توزیع نمایی  تعیین کنید یک آزمون  در برابر  با سطح مجانبی  منبع روی   تجریه و تحلیل کنید برای آزمون (1.25) در مورد نرمال تجزیه و تحلیل کنید.

(1.9) در مسئله قبلی آزمون  در برابر  با سطح مجانبی  داده شده‌است منبع روی  تجزیه و تحلیل برای (1.24)

(1.10) اگر  همگرا در احتمال با یک حد متناهی مخالف صفر باشد بنابراین  .

 (1.11) در مثال (1.1) نشان دهید که:

ناحیه رد: (6.2)  برای آزمون  در برابر  سطح مجانبی  دارد.

(فرمول ها در فایل اصلی موجود است)